本站图片转为使用 WebP 格式
已经把这个网站上的所有 JPEG 和 PNG 图片转换为 WebP 格式。
感觉自己的小站又“现代化”了那么一丢丢~ 🤳️🚀️
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WebP 介绍
Google 一直在研究提高网页加载速度的方法(利人又利己)。一种方法是缩小网页图像的大小。在大多数网页中,图像约占 60%-65% 1 的字节。页面大小是影响总渲染时间的一个主要因素,对移动设备尤其重要,因为较小的图像可以节省带宽和电池寿命(省电、省流量)。
WebP 是 Google 开发的一种相对较新的图像格式,旨在平衡网站图像的质量和实用性。目前,Chrome、Safari、Firefox、Edge、Opera 等浏览器以及许多其他工具和软件库都原生支持 WebP,开发人员还在各种图像编辑工具中增加了对 WebP 的支持。
截至 2021 年,支持 WebP 格式的 Web 浏览器拥有 96% 的市场份额。2
与 PNG 和 JPEG 图像相比,在同等视觉质量下,WebP 图像的大小平均要小 30% 左右 3 4。此外,WebP 图像格式也具有与其他格式对等的功能,它支持:
- 有损压缩
- 基于 VP8 关键帧编码。VP8 是由 On2 Technologies 创建的一种视频压缩格式,作为 VP6 和 VP7 格式的继承者。
- 无损压缩
- 由 WebP 团队开发。
- 透明度
- 8 位 Alpha 通道对图形图像很有用。
- Alpha 通道可以和有损 RGB 一起使用,这是目前任何其他格式都没有的功能。
- 动画
- 支持真彩色的动画图像。
- 元数据
- 可以附加 EXIF 和 XMP 元数据。
- 颜色配置文件
- 可以嵌入 ICC 配置文件。
由于更好地图像压缩和支持所有这些功能,WebP 可以很好地替代大多数图像格式:PNG、JPEG 或 GIF。更妙的是,WebP 可以提供新的图像优化机会,例如支持具有透明度的有损图像?是的!
带透明度的有损 WebP
除了有损 WebP(RGB 颜色)和无损 WebP(带 Alpha 的无损 RGB)之外,还有一种 WebP 模式,允许对 RGB 通道进行有损编码,同时对 Alpha 通道进行无损编码。这种可能性(有损 RGB + 无损 Alpha)在任何现有的其他图像格式中都是不存在的。今天,需要透明度的网站站长或 Web 开发人员必须在 PNG 中对图像进行无损编码,这导致了显著的尺寸膨胀。WebP 的 Alpha 以较低的每像素比特数编码图像,为减少这类图像的大小提供了一种有效的方法。与有损(质量为 90)的 WebP 编码相比,带上无损压缩的 Alpha 通道仅增加了 22% 的额外字节。
总的来说,用有损 + Alpha 的 WebP 取代透明的 PNG,平均可以节省 60-70% 的大小。这对富含图标的移动网站具有很大的吸引力。
嗯,有瑞士军刀那儿味儿了~
那么,这个“魔法”是如何实现的呢?感兴趣的同学戳这里 Compression Techniques 。
来组官方数据
与 PNG 相比,WebP 无损图像要小 26%。3
在同等的 SSIM(结构相似性)指标下,WebP 有损图像比等效的 JPEG 图像小 25-34%。4
无损 WebP 支持透明度(也称为 alpha 通道),代价是增加 22% 的额外字节。
有损 WebP 也支持透明度,文件大小通常比 PNG 小 3 倍。
WebP 动画同时支持有损、无损压缩和透明度。GIF 动画转换为有损 WebP 平均缩小 64%,而转换为无损 WebP 平均缩小 19%。5
不同的声音
2013 年 3 月以前,Mozilla 拒绝在 Firefox 中支持 WebP,因为该格式尚未提供比 JPEG 更明显的优势。多年来,该格式不断发展,Mozilla 表示正在重新评估 WebP,但没有承诺将其纳入 Firefox。
2013 年 10 月,Mozilla Research 的 Josh Aas(mozjpeg 的主要参与者)发表了一份关于当前有损编码技术的综合研究报告 6,表示并不能得出 WebP 以任何显著优势胜过 mozjpeg 的结论。7
有评论者指责 Mozilla 为了自己的目的而试图控制网络标准。
2019 年 1 月,终于,Firefox 65 版本开始提供 WebP 支持。发布说明中写道:
改善性能和网络兼容性,支持 WebP 图像格式。WebP 以较小的文件尺寸带来与现有格式相同的图像质量,从而节省带宽并加快页面加载速度。8
2020 年 9 月,Apple 在 Safari 14 版本中增加了对 WebP 图像的支持 9。在此之前,经常有用户到 Apple 支持社区发送反馈并提交功能请求。
当然,技术决策往往是个人偏好、政治阴谋和公司竞争的结果。
自己试一试
OK,不管他们怎么说,自己测试一下就知道。
我拿本站现有的 157 张图片(含 30 张 PNG,127 张 JPEG)做了转换测试,结果非常不错。
首先必须强调一下,用于测试的图片已经是优化过的,方法戳这里 优化和压缩 JPEG 或 PNG 图像 。
转换后大小对比:
$ du -h
3.3M ./png # 30 张 PNG 图像所在目录
2.1M ./webp_src_png # PNG 转换成的 WebP 图像所在目录
$ du -h
19M ./jpeg # 127 张 JPEG 图像所在目录
8.4M ./webp_src_jpeg # JPEG 转换成的 WebP 图像所在目录
可以看到:
- PNG 无损转为 WebP 后,文件大小减少 36%
- JPEG 有损转为 WebP 后,文件大小减少 55%
- 综合来看,这 157 张图片的整体大小减少了 50%
注:样本有限,不具有普遍意义;不同图像压缩率也会不同,仅对于测试图片而言。
数据很亮眼,那质量呢?
我个人肉眼看下来,视觉感受几乎没差,当然无限放大进行对比,还是能看出来有些细微差别。不过,看网页上的图片,没人会去抠像素吧。🧐️ 什么?你是像素眼,那…臣退下了~
在不影响观感的情况下,文件大小显著缩小,对于我这个小破站来说,没有什么理由不使用 WebP。
果断换之。
权衡利弊
使用 WebP 的好处
网站加载速度更快,用户体验更好
- 通过将网站上使用的所有图像转换为 WebP,减少了图片的大小,缩短了网站的加载时间。
- 即使用户对你的内容感兴趣,如果站点的加载时间过长,也存在离开的风险。
- 网站加载越快,用户等待压力越小,降低跳出率,网站停留时间就会变长,让更多的用户能够阅读文章。
降低成本
- 如果网站使用计费云服务,使用 WebP 图像也有助于降低云存储和带宽费用。
- 也有助于用户节省流量。
间接进行了 SEO
- 更快的网站加载速度不仅提供了更好的用户体验,甚至还可能提升网站在搜索引擎中的排名。
- 页面显示速度是 Google 搜索算法中的评价点之一。转换成 WebP 提高显示速度,更容易被算法判断为有用的页面,来提高网页排名,所以也是一种 SEO 措施。
可能会带来的问题
老旧浏览器不支持
- 因为 Apple 的 Safari 对 WebP 的支持比较晚,使用 Safari 14 之前的版本访问本站会看不到图片。我也不想为旧浏览器提供后备图像,不过我也不太在意,Apple 用户换新设备的频率不是挺高的吗?! 👀️
- 还有 IE,不想说了…
需要转换图片
- 多了将 PNG 和 JPEG 等传统格式的图像转换为 WebP 格式这一步。(其实这点不是问题,一条命令的事儿)
- 当然,WebP 是为用于 Web 的图像设计的,其他图片使用场景该怎么用还怎么用,不影响。比如手机或相机拍照通常默认保存为 JPEG 或 Raw 格式,如果只是本地离线使用照片,也没必要转换格式。
质量损失
- 只要是有损的,即使是少量的压缩也会降低图像的质量。如果你需要高质量图像,而不是用于 Web,那么能不压缩就不压缩,能不转换就不转换。
总而言之
WebP 是一种结合了 JPEG、PNG 和 GIF 的优点和高压缩比的格式,主要为 Web 设计,适用于使用大量图像的网站。目前已被广泛支持,但还没有被广泛使用。与其他图像格式相比,它的主要优势是文件尺寸小得多,使得网页加载速度更快,并减少带宽使用,有助于优化页面性能。而且 WebP 是开源的。
附上我自用的转换操作
# Convert one JPEG image to WebP
cwebp -q 90 -m 6 -sharp_yuv -exact input.jpg -o output.webp
# Convert one PNG image to WebP
cwebp -q 100 -m 6 -lossless -exact input.png -o output.webp
# Convert multiple JPEG images to WebP
for P in *.jpg
do
cwebp -q 75 -m 6 -sharp_yuv -exact -quiet $P -o ${P%.*}.webp
done
# Convert multiple PNG images to WebP
for P in *.png
do
cwebp -q 100 -m 6 -lossless -exact -quiet $P -o ${P%.*}.webp
done
https://developers.google.com/speed/webp/docs/webp_lossless_alpha_study ↩︎ ↩︎
https://developers.google.com/speed/webp/docs/webp_study ↩︎ ↩︎
https://research.mozilla.org/2013/10/17/studying-lossy-image-compression-efficiency/ ↩︎
https://research.mozilla.org/2014/07/15/mozilla-advances-jpeg-encoding-with-mozjpeg-2-0/ ↩︎
https://developer.apple.com/documentation/safari-release-notes/safari-14-release-notes ↩︎